Gouvernance de l'IA
- Situation
- Dans un groupe industriel romand, une douzaine de projets d’IA ont été lancés en dix-huit mois. Chacun avance, personne n’arbitre. Les budgets augmentent, mais personne ne sait encore lesquels méritent de passer à l’échelle.
- La décision
- Quels projets arrêter, lesquels passer à l'échelle, et qui a le pouvoir de trancher ?
- Le travail
- Cartographier les usages, les données engagées et les risques réels, puis poser des critères d'arbitrage communs.
- Le résultat
- Une instance qui tranche, moins de projets, et ceux qui restent passent à l'échelle.




